Ingeniero en Informática por la Universidad de Oviedo (2006) y Doctor en Dirección de Empresas por la misma universidad (2015). Su tesis doctoral, centrada en la inteligencia artificial y realizada en colaboración con el Departamento de Ingeniería de Producción, se tituló: «Resolución de problemas de optimización combinatoria multiobjetivo en el entorno industrial».

Cuenta con 18 años de experiencia en investigación y en la aplicación de técnicas de modelado matemático e inteligencia artificial al sector industrial; concretamente, en técnicas de optimización evolutiva aplicadas a problemas de planificación y programación de la cadena de suministro, así como en técnicas de *big data* para el desarrollo de modelos predictivos en la cadena de suministro y en los sectores comercial y de marketing.

Entre febrero y marzo de 2020, realizó una estancia en la Universidad Estatal de Michigan (MSU, East Lansing, EE. UU.) junto al profesor Kalyanmoy Deb, experto mundial de referencia en optimización multiobjetivo.

Sus intereses abarcan la industria, la bioestadística y la aplicación de técnicas de aprendizaje automático (*machine learning*) en el ámbito sanitario. Ha publicado más de 20 trabajos en conferencias y revistas internacionales, ha organizado talleres en congresos de primer nivel y actualmente actúa como revisor habitual en diversas revistas científicas.

Asimismo, ha codirigido tesis doctorales, así como varios trabajos de fin de máster y proyectos de fin de grado relacionados con el aprendizaje automático y vinculados a la Universidad de Oviedo.